پاورپوینت تجزیه و تحلیل داده ها

توضیحات

پاورپوینت تجزیه و تحلیل داده ها

ميانگين:در تحقیقاتی که مقیاس اندازه گیری داده‌ها حداقل فاصله‌ای است میانگین بهترین شاخص است.

مُد:در تحقیقاتی که مقیاس اندازه گیری داده‌ها رتبه‌ای یا اسمی‌ است، نما مورد استفاده قرار می‌گیرند.

—ميانه :—یک توزیع احتمالی را به دو قسمت مساوی تقسیم می‌کند.

—ویژگی هاي ميانه:الف- ميانه مشاهدات را به دو بخش مساوي تقسيم مي كند.ب- منحصر به فرد است.—ج- تحت تأثير داده هاي پرت قرار نمي گيرد.

—شاخصهای پراکندگی برخلاف شاخصهای مرکزی هستند. آنها میزان پراکندگی یا تغییراتی را که در بین داده‌های یک توزیع (نتایج تحقیق) وجود دارد، نشان می‌دهند.خواص شاخصهاي پراكندگيشاخصهاي پراكندگي مخصوص داده هاي كمي مي باشد . —شاخصهاي پراكندگي هميشه عددي مثبت محاسبه مي شود .حداقل شاخصهاي پراكندگي صفر مي باشد و آن هنگامي است كه همه داده ها برابر مي باشند .—هر گاه  احتمال قوع اتفاقی به صورت تصادفی بسیار اندک بوده باشد و به عبارت دیگر به احتمال زیاد دارای دلیلی غیر از شانس بوده ‌است، آن را به لحاظ آماری معنادار گویند. برابر است با حداکثر خطا در تصمیم گیری بر اساس آزمون فرضیه ها،  به عبارت دیگر حداقل درجه اطمینان به صحت آزمون برابر خواهد بود با 1-P. در گروه پزشکی معمولا مقدار قابل قبول P<0.05″” لحاظ می شود، یعنی مقدار فوق در آزمون فرضیه ها بیانگر وجود اختلاف آماری، وجود رابطه یا همبستگی، وجود تاثیر و…بوده و هموار رد فرضیه “H0” را به دنبال خواهد داشت.—آزمون‌های آمار استنباطی به دو گروه تقسیم می‌شوند..1پارامتری:  به تجزیه و تحلیل اطلاعات در سطح مقیاس فاصله‌ای و نسبی می‌پردازند که حداقل شاخص آماری آنها میانگین  (Mean) و واریانس (Variance)  است. .2 آزمون‌های ناپارامتری : به تجزیه و تحلیل اطلاعات در سطح مقیاس اسمی ‌و رتبه‌ای می‌پردازند که شاخص آماری آنها میانه (Median) و نما (Mode) است.

—

—

در پاورپوینت تجزیه و تحلیل داده ها به موارد فوق به شکلی جامع پرداخته شده است.

 

فرمت : ppt

تعداد صفحات : 82

 

—